3分快3心得_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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  • 来源:张凯博客 - 专注共享言午博客分享

   过后我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用方式,在这篇文章里,其他人儿是通过Hystrix调用正常工作的服务,也过后说,Hytrix的保护机制并这麼 起作用,这里其他人儿将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。你这俩类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,过后在其中增加了getFallback方式,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很同类

6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient方式没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run方式也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback方式,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(50000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
500			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    你这俩类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很同类 ,而initRestClient和run方式根本没变,其他其他就不再删剪给出了。

    在第18行里,其他人儿重写了HystrixCommand类的getFallback方式,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出搞笑的话,在实际的项目里,可不还要跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的删剪一样,过后,在运行这段代码前不多再运行HystrixServerDemo项目的启动类,曾经服务一定是调用也能了的。运行本段代码后,其他人儿能想看 如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,其他人儿能确认,一旦调用服务出错,Hystrix出理 类能自动地调用getFallback方式。

    将会这里这麼 定义getFallback方式,这麼 一旦服务不可用,这麼 用户将会在连接超时过后,在浏览器里想看 一串毫无意义的内容,曾经用户体验就很差,将会整个系统的其它容错方式也没到位,甚至删剪都是将会意味 当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里将会其他人儿在hystirx提供的getFallback方式里做了充分的准备,这麼 一旦冒出错误,这段错误出理 的代码能被立即触发,其效果就大概熔断后继的出理 流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出问提报告 了,以及后继该怎么出理 ,曾经一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,个人面不多再造成因体验过差而用户大规模流失的状况。

    将会每次请求删剪都是走后台程序池池乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力不多,有过后你这俩因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。其他其他,大多数网站会把其他不多再实时更新的数据里装去缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的同時 ,也能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,其他人儿将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用有另四个



HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,其他人儿定义了有另四个 用户id,并在第6行定义了有另四个 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,其他人儿在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put方式模拟地构建了有另四个 用户,在项目里,用户的信息我觉得是处在数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    将会不走缓存搞笑的话,第13行定义run函数将会被execute方式触发,在其中的第15行里,其他人儿通过get方式从userList你这俩HashMap里获得根小用户数据,这里其他人儿用get方式来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey方式是Hystrix实现缓存的关键,在其中其他人儿可不还要定义“缓存对象的标准”,具体而言,其他人儿在这里是返回String.valueOf(id),也过后说,将会第四个 HystrixCacheDemo对象和第有另四个 对象具有相同的String.valueOf(id)的值,这麼 第四个 对象在调用execute方式时,就可不还要走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,过后无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义有另四个



具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第有另四个



对象调用的是run方式,这麼



走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第四个

对象,将会和第有另四个



对象具有相同的id,其他其他走缓存    
500            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但将会缓存已清,其他其他cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main方式里,其他人儿定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext方式,初始化了上下文,曾经也能启动缓存机制。,在第24和25行里,其他人儿创建了有另四个 不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,其他人儿通过cacheDemo1对象的execute方式,根据id查找用户,我觉得其他人儿在这里是通过run方式里第15行的get方式从HashMap里取数据,但其他人儿可不还要把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第500行里,其他人儿调用了cacheDemo2对象的execute方式,将会它和cacheDemo1对象具有相同的id,其他其他这里并这麼 走execute方式,过后直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就可不还要出理 因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,其他人儿在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,过后,我觉得在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但将会上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,其他其他在第37里执行的execute方式并这麼 走缓存。

    运行上述代码,其他人儿能想看 如下的输出,有有哪些打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请其他人儿注意,在缓存相关的getCacheKey方式里,其他人儿删剪都是定义“保存缓存值”的逻辑,过后定义“缓存对象的标准”,初学者老要 会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey方式里,其他人儿并这麼 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),过后定义了如下的标准:若果有另四个 (或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,过后缓存中也将会存有id的1的结果值,这麼 后继对象则可不还要直接从缓存里读数据。

    在上文里,其他人儿演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,其他人儿将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,其他人儿可不还要通过extends HystrixCommand<T>的方式,让有另四个 类具备Hystrix保护机制的结构,其中T是泛型,在上述案例中其他人儿用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand过后,其他人儿就可不还要通过重写run方式和getFallback方式来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这有另四个 方式的返回值还要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,其他人儿一般在getFallback方式里,定义“服务不可用”时的保护方式(也过过后文里将要提到的降级方式)。

    第三,其他人儿还可不还要通过缓存机制来降低并发状况下对服务器的压力,在Hystrix里,其他人儿可不还要在getCacheKey里定义“判断可不还要走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一还要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是否是同有另四个 ,将会是,过后过后被调用过,则可不还要走缓存。

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